中国专利搜索 世界专利搜索 专利分类查询 专利引用检索 专利族检索
登陆 | |
专利服务机构展示
韦恩国际专利商标事务所
名飞扬知识产权
山东重诺律师事务所
浙江杭知桥律师事务所
三邦知识产权
展示投放可联系:soopat@soopat.com
【小贴士】当检索词为连续5个字或以上,为避免用户误操作而发生漏检,我们会进行适当拆分,比如输入 航天航空动力 ,会自动转换成 航天 AND 航空 AND 动力 来搜索。
因为不这么拆分,就意味着航天航空动力这6个字在专利文献里必须是连续存在的。那么类似《用于航空航天飞行器的动力推进装置》这样的专利就检索不到了。
但是拆分可能会带来一些你不需要的检索结果。如不需要自动拆分,只需在查询词上加英文单引号 ',比如输入 '航天航空动力',就不会再拆分开了。
当然,用户应尽量把检索词精简成最小单元,词与词空格隔开,避免检索词为连续5个字以上(除非是确有必要)。

[发明] 用频谱域智能间隙填充编码或解码音频信号的设备及方法 - 201911415693.X
审中-实审

申请人:弗劳恩霍夫应用研究促进协会 - 申请日:2014-07-15 - 主分类号:G10L19/008(20130101)
分类号:G10L19/008(20130101) G10L19/02(20130101) G10L19/022(20130101) G10L19/025(20130101) G10L19/028(20130101) G10L19/03(20130101) G10L19/032(20130101) G10L19/06(20130101) G10L19/18(20130101) G10L21/038(20130101) G10L21/0388(20130101) G10L25/06(20130101) H03M7/30(20060101) H04S1/00(20060101)
摘要:本发明涉及用频谱域智能间隙填充编码或解码音频信号的设备及方法。用于对编码音频信号进行解码的设备包括:频谱域音频解码器(112),用于生成第一组第一频谱部分的第一解码表示,该解码表示具有第一频谱分辨率;参数化解码器(114),用于生成第二组第二频谱部分的第二解码表示,第二解码表示具有低于第一频谱分辨率的第二频谱分辨率;频率再生器(116),用于使用第二频谱部分的频谱包络信息和第一频谱部分来再生具有第一频谱分辨率的每个重构的第二频谱部分;以及频谱时间转换器(118),用于将第一解码表示和重构的第二频谱部分转换为时间表示。
同族[219]:US10002621B2 - US10134404B2 - US10147430B2 - US10276183B2 - US10311892B2 - US10332531B2 ...  >>更多 - 什么是同族
引用[288]:US2002128839A1 - US2003009327A1 - US2003014136A1 - US2003074191A1 - US2003115042A1 - US2003220800A1 ...   
被引用[70]:US10002617B2 - US10002621B2 - US10116715B2 - US10134404B2 - US10141004B2 - US10141005B2 ...   
  扉页 - 阅读 - 下载 - 法律状态 - 信息查询 - 同类专利

[发明] 语音验证方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质 - 201810041764.3
有权

申请人:平安科技(深圳)有限公司 - 申请日:2018-01-16 - 主分类号:G10L17/02(2013.01)I
分类号:G10L17/02(2013.01)I G10L17/04(2013.01)I G10L17/08(2013.01)I G10L13/02(2013.01)I G10L15/26(2006.01)I G10L21/02(2013.01)I G10L21/0208(2013.01)I G10L25/12(2013.01)I G10L25/18(2013.01)I G10L25/24(2013.01)I
摘要:本申请涉及一种身份验证方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待验证语音信息和相应的用户标识;从该待验证语音信息中提取待验证的声纹特征和待验证文本;获取当前场景类型;查询与该当前场景类型匹配、且与该用户标识对应的特征模型;通过该特征模型,将该待验证文本转换为参考声纹特征;比较该待验证的声纹特征和该参考声纹特征,得到语音验证结果;当该语音验证结果表示验证通过时,则根据该待验证的声纹特征对该特征模型进行再训练;使用再训练后的特征模型更新与该当前场景类型匹配、且与该用户标识对应的特征模型。采用本方法能够在用户声音发生变化时,也能够识别出用户本人的声音,进而提高语音验证的召回率。
同族[2]:WO2019140823A1 - CN108305633B  >>更多 - 什么是同族
引用[12]:US2013060569A1 - US2017140760A1 - EP1280137A1 - CN102708867A - CN104104664A - CN104331652A ...   
被引用[3]:WO2020077841A1 - WO2020119541A1 - CN109410956A   
  扉页 - 阅读 - 下载 - 法律状态 - 信息查询 - 同类专利

[发明] 语音顺滑方法、装置、电子设备及计算机存储介质 - 201910954698.3
审中-实审

申请人:科大讯飞股份有限公司 - 申请日:2019-10-09 - 主分类号:G10L15/02(20060101)
分类号:G10L15/02(20060101) G10L15/06(20130101) G10L15/08(20060101) G10L15/14(20060101) G10L15/16(20060101) G10L15/18(20130101) G10L15/22(20060101) G10L15/26(20060101) G10L25/24(20130101)
摘要:本申请提供了一种语音顺滑方法、装置、电子设备以及计算机存储介质,通过获取待顺滑的语音数据;根据所述待顺滑的语音数据确定待顺滑的文本数据;根据所述待顺滑的文本数据确定顺滑后的文本数据;根据所述顺滑后的文本数据确定顺滑后的语音数据。可以删去语音中的冗余部分,在不影响语义的基础上减少语音条的时长,提高用户语音聊天的效率。
  扉页 - 阅读 - 下载 - 法律状态 - 信息查询 - 同类专利

[发明] 一种语音识别方法以及语音识别装置 - 201811459773.0
审中-实审

申请人:北京嘀嘀无限科技发展有限公司 - 申请日:2018-11-30 - 主分类号:G10L15/02(20060101)
分类号:G10L15/02(20060101) G10L15/06(20130101) G10L15/16(20060101) G10L15/18(20130101) G10L15/22(20060101) G10L25/03(20130101) G10L25/24(20130101) G10L25/27(20130101) G10L25/30(20130101) G10L25/51(20130101)
摘要:本申请提供了一种语音识别方法以及语音识别装置,其中语音识别方法包括:获取待识别语音;确定表征所述待识别语音的声学特征的第一特征向量,以及所述待识别语音的至少一种发音特征分别对应的第二特征向量;基于所述第一特征向量和所述第二特征向量,以及预先训练的语种鉴别模型,得到所述待识别语音的语种信息;根据所述待识别语音的语种信息,获取与所述语种信息对应的语音识别模型,并将所述第一特征向量输入至所述语音识别模型,获取所述待识别语音的语音识别结果。本申请实施例能够提升对待识别语音的识别准确率。
  扉页 - 阅读 - 下载 - 法律状态 - 信息查询 - 同类专利

[发明] 语音识别方法、装置、电子设备及存储介质 - 202010174196.1
审中-公开

申请人:腾讯科技(深圳)有限公司 - 申请日:2020-03-13 - 主分类号:G10L15/18(20130101)
分类号:G10L15/18(20130101) G10L15/02(20060101) G10L15/16(20060101) G10L15/197(20130101) G10L15/22(20060101) G10L17/02(20130101) G10L17/06(20130101) G10L17/18(20130101) G10L17/20(20130101)
摘要:本申请公开了一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质,属于计算机技术领域。本申请通过获取待识别语音的至少一个语音帧,将该至少一个语音帧输入语音识别模型,通过该语音识别模型对该至少一个语音帧进行基于残差结构的加权变换,输出至少一个预测概率,由于残差结构能够直接、快速地在对每个语音帧的加权变换过程中引入对应的上下文信息,从而有利于提取出更深层次的语音特征,使得语音识别模型输出的预测概率具有更高的准确率,进而基于该至少一个预测概率,确定该待识别语音中所包含的语音关键词,使得基于预测概率来进行语音关键词识别的过程具有更高的准确率。
  扉页 - 阅读 - 下载 - 法律状态 - 信息查询 - 同类专利

[发明] 一种智慧银行管理系统 - 202010257653.3
审中-实审

申请人:中数通信息有限公司 - 申请日:2020-04-03 - 主分类号:G10L15/14(20060101)
分类号:G10L15/14(20060101) G10L15/16(20060101) G10L15/22(20060101) G10L15/26(20060101) G10L21/0208(20130101) G10L15/34(20130101) G10L15/06(20130101) G10L15/18(20130101) G10L25/24(20130101) G10L25/87(20130101) G10L21/0272(20130101) G10L25/60(20130101) H04L29/08(20060101) H04L29/06(20060101) G06Q40/02(20120101) G06F16/33(20190101) G06F16/35(20190101)
摘要:一种智慧银行产品系统架构包括:数据平台、外部系统对接、智慧应用系统和移动管理门户四个部分,基于电信运营商数据,整合银行、工商、互联网数据资源,采用通信技术,结合大数据分析、大数据建模、安全组网和移动化集成等技术,提供一体化的解决方案。
  扉页 - 阅读 - 下载 - 法律状态 - 信息查询 - 同类专利

[发明] 语音增强模型的训练方法及系统 - 201911337710.2
审中-实审

申请人:苏州思必驰信息科技有限公司 - 申请日:2019-12-23 - 主分类号:G10L15/06(20130101)
分类号:G10L15/06(20130101) G10L17/00(20130101) G10L17/06(20130101) G10L17/18(20130101) G10L21/02(20130101) G10L21/0208(20130101) G10L21/0216(20130101) G10L25/18(20130101) G10L25/24(20130101) G10L25/30(20130101)
摘要:本发明实施例提供一种语音增强模型的训练方法。该方法包括:接收纯净语音和与纯净语音对应的带噪语音;分别提取纯净语音的第一音频谱特征和带噪语音的第二音频谱特征;对带噪语音的第二音频谱特征进行压缩以生成第一深度语音特征;对第一深度语音特征进行去噪,得到去噪后的第二深度语音特征;对第二深度语音特征进行音频谱恢复,得到带噪语音的第三音频谱特征;确定纯净语音的第一音频谱特征和带噪语音的第三音频谱特征的特征均方误差,基于均方误差训练语音增强模型,直至特征均方误差符合预设阈值,确定语音增强模型。本发明实施例还提供一种语音增强模型的训练系统。本发明实施例使得语音增强模型具备解决噪声和远场的能力,提高识别性能。
  扉页 - 阅读 - 下载 - 法律状态 - 信息查询 - 同类专利

[发明] 一种应用于城市大脑的语音交互方法及系统 - 202010626621.6
审中-实审

申请人:中关村科学城城市大脑股份有限公司 - 申请日:2020-07-01 - 主分类号:G10L15/22(20060101)
分类号:G10L15/22(20060101) G10L15/26(20060101) G10L15/02(20060101) G10L15/20(20060101) G10L15/16(20060101) G10L15/34(20130101) G10L17/00(20130101) G10L17/22(20130101) G10L13/04(20130101) G10L13/047(20130101)
摘要:本发明涉及一种应用于城市大脑的语音交互方法及系统,该方法包括:采集当前环境下的语音信号;对所述语音信号进行预处理,以提取有效的语音片段;利用动态阈值分析方法,判断所述有效的语音片段中是否包含唤醒词,并在确定存在唤醒词时,识别并响应所述语音片段中的语音交互指令。相比现有技术,本发明提供的技术方案,只在判定当前真实环境下有唤醒词时,才进行后续的语音交互指令识别及响应,提高了语音唤醒的准确率,用户体验度好、满意度高。
  扉页 - 阅读 - 下载 - 法律状态 - 信息查询 - 同类专利

[发明授权] 语音验证方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质 - 201810041764.3;108305633B
有权

申请人:平安科技(深圳)有限公司 - 申请日:2018-01-16 - 主分类号:G10L17/02(2013.01)I
分类号:G10L17/02(2013.01)I G10L17/04(2013.01)I G10L17/08(2013.01)I G10L13/02(2013.01)I G10L15/26(2006.01)I G10L21/02(2013.01)I G10L21/0208(2013.01)I G10L25/12(2013.01)I G10L25/18(2013.01)I G10L25/24(2013.01)I
摘要:本申请涉及一种身份验证方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待验证语音信息和相应的用户标识;从该待验证语音信息中提取待验证的声纹特征和待验证文本;获取当前场景类型;查询与该当前场景类型匹配、且与该用户标识对应的特征模型;通过该特征模型,将该待验证文本转换为参考声纹特征;比较该待验证的声纹特征和该参考声纹特征,得到语音验证结果;当该语音验证结果表示验证通过时,则根据该待验证的声纹特征对该特征模型进行再训练;使用再训练后的特征模型更新与该当前场景类型匹配、且与该用户标识对应的特征模型。采用本方法能够在用户声音发生变化时,也能够识别出用户本人的声音,进而提高语音验证的召回率。
同族[2]:WO2019140823A1 - CN108305633A  >>更多 - 什么是同族
引用[12]:US2013060569A1 - US2017140760A1 - EP1280137A1 - CN102708867A - CN104104664A - CN104331652A ...   
被引用[3]:WO2020077841A1 - WO2020119541A1 - CN109410956A   
  扉页 - 阅读 - 下载 - 法律状态 - 信息查询 - 同类专利

[发明] 塔台管制模拟训练系统、语音管制指令识别及报读方法 - 201811608329.0
审中-实审

申请人:中国电子科技集团公司第十五研究所 - 申请日:2018-12-27 - 主分类号:G09B9/00(2006.01)I
分类号:G09B9/00(2006.01)I G10L13/08(2013.01)I G10L15/02(2006.01)I G10L15/06(2013.01)I G10L15/14(2006.01)I G10L15/18(2013.01)I G10L15/20(2006.01)I G10L15/22(2006.01)I G10L15/26(2006.01)I G10L25/18(2013.01)I G10L25/24(2013.01)I
摘要:本发明公开了塔台管制模拟训练系统、语音管制指令识别及报读方法。系统包括至少一个训练单元、教员席位组、交换机以及云仿真平台;其中训练单元教员席位组和云仿真平台之间通过交换机进行数据交换;训练单元包括模拟机长席、塔台飞行管制员席以及设置于塔台飞行管制员席的塔台三维视景系统,用于进行训练模拟;教员席位组包括教员席、监控席和设置于监控席的塔台三维视景系统,用于模拟教员操作。云仿真平台包括模拟仿真服务器、语音服务器、综合应用服务器和数据存储服务器,用于为塔台管制训练提供各类服务。基于该系统还给出了相应的语音管制指令识别以及报读方法。采用本系统可以进行更加真实高效的塔台管制员训练。
引用[5]:US7147472B1 - CN102831548A - CN103050030A - CN105976672A - CN108170680A   
  扉页 - 阅读 - 下载 - 法律状态 - 信息查询 - 同类专利
1 2 3 4 5 6 7 8 9 ...