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[发明] 一种基于偏振的可见光定位方法及其硬件系统 - 201711084904.7
审中-实审

申请人:华南理工大学 - 申请日:2017-11-07 - 主分类号:G01S5/16(2006.01)I
发明人:吴玉香;关伟鹏;刘晓伟;方良韬;谢灿宇
摘要:本发明公开了一种基于偏振的可见光定位方法及其硬件系统,基于偏振调制技术,灯具发出的光束经过发射端产生不同颜色不同偏振方向的偏振光束。发射端的第一偏振片将灯具发出的非偏振光转换为偏振光,经过液晶层对偏振光进行二进制色移键控(BCSK)调制,经过色散器对液晶层发出的偏振光色散为不同颜色的偏振光。在接收端,光束经过第二偏振片只通过一束偏振光且过滤掉其余方向的偏振光,将光的偏振变化转化为亮度变化,以被图像设备精确捕捉;结合基于相机的接收角度(AOA)定位算法,实现较高精度定位。本发明可以降低系统计算难度,提高可见光定位的精度,适用于电子移动终端设备,如智能手机,平板电脑,谷歌眼镜等。
被引用[5]:WO2021223905A1 - CN109143168A - CN109143169A - CN111262628A - CN113395113A   
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[发明] 一种抗NLOS干扰的可见光定位方法 - 201710961633.2
审中-实审

申请人:华南理工大学 - 申请日:2017-10-17 - 主分类号:H04B10/116(2013.01)I
发明人:关伟鹏;彭淇;吴玉香;谢灿宇
摘要:本发明公开了一种抗NLOS干扰的可见光定位方法。传统的基于TDOA的VLC定位算法需要精确的时间检测装置,对硬件设备要求较高,代价非常昂贵。本发明在接收算法方面采用抗NLOS干扰的定位算法,用混沌优化算法估计初始位置,结合泰勒级数展开算法对接收端位置进行递归运算,得到最终精确定位点。相对于传统的接收端定位算法,这种混合算法定位更加精确,误差更小。在相同基础设施条件下,能够在满足照明需求的同时,也能提供精度比传统方法更高的定位服务。具有广阔的应用前景。
被引用[1]:CN111664853A   
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[发明] 一种用于可见光定位的LED视觉检测方法及其系统 - 201810184130.3
审中-实审

申请人:华南理工大学 - 申请日:2018-03-07 - 主分类号:G06T7/73(2017.01)I
发明人:吴玉香;江佳佳;关伟鹏;陈艺荣;蔡烨;谢灿宇
摘要:本发明公开了一种用于可见光定位的LED视觉检测方法及其系统,该系统包括依次连接的闪烁LED光源、镜头、高性能摄像头传感器、图像采集卡和视觉处理器,该高性能摄像头传感器服务于室内定位嵌入式系统;包括对闪烁LED光源以及类似调制光信号源的视觉检测;包括检测算法的概念和实施。本发明基于高性能摄像头传感器,采用用于可见光定位的LED视觉的高效检测方法,显著减少了解码信号过程需要处理的数据量和计算时间,有效减少了所述监测过程所必需的计算力,具有广阔的应用前景。
被引用[2]:WO2020077516A1 - CN113870317A   
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[发明] 一种图表文档信息理解的方法及系统 - 202111039933.8
审中-实审

申请人:华南理工大学 - 申请日:2021-09-06 - 主分类号:G06K9/00(2006.01)
发明人:伍思航;谢灿宇;黄宇浩;唐国志;廖倩颖;汪嘉鹏;陈邦栋;李洪亮;常新峰;李辉;丁凯;黄毅超;金连文
摘要:本发明公开了一种图表文档信息理解的方法及系统,包括:采集初始图表文档,对所述初始图表文档进行分类,获得第一图表文档;对所述第一图表文档进行文本检测和识别,获得第二图表文档;对所述第二图表文档进行文本属性分类,获得目标图表文档;基于所述目标图表文档实现对图表文档信息的理解。本发明提出的图表文档信息理解的方法及系统,可以有效对图表文档进行分类,文本检测和识别,以及文本属性分类,对于机器自动化提取、分析、理解图表文档内容信息有重大的作用和意义。
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[发明] 一种基于神经元网络的可见光通信接收方法及其接收系统 - 201710287156.6
审中-实审

申请人:华南理工大学 - 申请日:2017-04-27 - 主分类号:H04L1/02(2006.01)I
发明人:吴玉香;甘军保;关伟鹏;谢灿宇
摘要:本发明公开了一种基于神经元网络的可见光通信接收方法,包括以下步骤:1、第一可编程门阵列视频信号转换为数字信号;2、所述数字信号驱动LED灯具发射光信号;3、所述光信号进入接收子系统;4、数据流处理后,输出到神经元合并模块中;5、所述神经元合并模块将n个数据流作均衡处理并输出合并数据流;所述合并数据流转化为视频信号。本发明还公开了一种基于神经元网络的可见光通信接收方法的接收系统,包括:发射子系统、传输子系统和接收子系统。具有提高了接收信号的信噪比和降低了误码率等优点。
被引用[6]:WO2021169735A1 - CN109376855A - CN111355531A - CN111490823A - CN111769880A - CN112737682A   
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[实用新型] 一种基于移动终端的短距离可见光通信方法的硬件系统 - 201721470579.3
无权-未缴年费

申请人:华南理工大学 - 申请日:2017-11-07 - 主分类号:H04B10/116(2013.01)I
发明人:吴玉香;关伟鹏;刘梓璇;蔡烨;谢灿宇
摘要:本实用新型公开了一种基于移动终端的短距离可见光通信方法的硬件系统,基于可见光通信技术,可以实现两部移动终端短距离的图像数据传输,硬件系统包括:移动终端外壳主体,移动终端摄像头、触摸显示屏,和安装在移动终端外壳主体内的硬件电路。其中,移动终端摄像头由镜头、DSP、传感器等部件组成。本实用新型基于由两部移动终端分别作为发送机和接收机组成的一个硬件系统,发送机使用数字信号处理器和应用图像处理技术,准确获取可见光通信数据,增大了移动终端在光通信中的实用功能,而且该通信方法的传输效率会随着移动终端摄像头的发展而提高,具有广阔的应用前景。
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[实用新型] 一种基于粒子滤波的MIMO室内可见光通信的硬件系统 - 201721005455.8
无权-未缴年费

申请人:华南理工大学 - 申请日:2017-08-11 - 主分类号:H04B7/0413(2017.01)I
发明人:关伟鹏;吴玉香;蔡烨;谢灿宇
摘要:本实用新型公开了一种基于粒子滤波的MIMO室内可见光通信的硬件系统,主要包括发射系统,传输系统和接收系统。发射系统包括计算机、调制模块以及多个LED;所述的传输系统主要由空气组成的信道;所述的接收系统包括多个PD,信道均衡器和解调模块。由于传统多输入多输出(MIMO)可见光通信(VLC)系统时变信道估计方法精确度不高,导致接收部分接收的信号误差较大。本实用新型结构简单,容易实现,成本低。本实用新型对于多出入多输出的可见光通信系统的时变信道,在不增加带宽和发射功率的条件下提高数据传输速率和精度。具有广泛的应用前景。
被引用[1]:CN110363113A   
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[实用新型] 一种基于极大极小值滤波器的可见光跟踪定位系统 - 201820308419.7
无权-未缴年费

申请人:华南理工大学 - 申请日:2018-03-07 - 主分类号:G01S5/16(2006.01)I
发明人:吴玉香;陈邦栋;关伟鹏;陈艺荣;蔡烨;谢灿宇
摘要:本实用新型公开了一种基于极大极小值滤波器的可见光跟踪定位系统,其中,极大极小值滤波器的技术是通过零和博弈进行建模的一个模型,通过零和博弈的思想,极小化滤波器在处理信号时信号所带有的各种干扰噪声,并且极大化各种有意干扰的噪声,以此来获得鲁棒性强和信号处理能力强的一种滤波器。将该极大极小值滤波器应用于可见光跟踪定位中,能够极小化可见光信号传输和检测过程中所携带的各种测量噪声和过程噪声,并且极大化敌方干扰噪声,在获得精确的可见光携带的信息的同时具有很强的抗干扰能力,具有广阔的应用前景。
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[实用新型] 一种基于光流的可见光视觉动态定位系统 - 201721522015.X
无权-未缴年费

申请人:华南理工大学 - 申请日:2017-11-15 - 主分类号:G01C21/20(2006.01)I
发明人:吴玉香;关伟鹏;阮映枫;谢灿宇
摘要:本实用新型公开了一种基于光流的可见光视觉动态定位系统,通过光流将图像灰度的变化和二维速度场联系起来,用光流场反映待测像素点运动的方向和速度,利用图像的光流场信息,能够在图像拍摄较模糊,信号点与背景点信号强度差异较小时,依然能够较为准确检测出运动LED信号点,做到高效、快速的对移动中的LED信号进行定位,极大提高了定位的准确度。
被引用[1]:CN110530499A   
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[发明] 一种文本识别中识别网络与语言模型的联合优化方法 - 202111030020.X
审中-实审

申请人:华南理工大学 华南理工大学珠海现代产业创新研究院 - 申请日:2021-09-03 - 主分类号:G06F16/35(2019.01)
发明人:彭德智;金连文;李鸿亮;谢灿宇
摘要:本发明公开了一种文本识别中识别网络与语言模型的联合优化方法,包括:采集文本数据,将文本数据划分为训练集和测试集,并设置文本行标签;构建识别网络,将文本数据输入识别网络,获得第一概率分布;构建语言模型,将概率分布输入语言模型,通过建模语义,获得第二概率分布;将训练集和文本行标签输入由识别网络和语言模型串联组成的网络进行训练,获得目标网络;将测试集和文本行标签输入目标网络,获得识别结果。本发明利用识别网络和语言模型的联合优化,大大提升了识别的精度,并且适用于不同机制的识别网络。该方案在各个公开的数据集上达到了较高的准确率,具有极高的实用性和应用价值。
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