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[发明] 面向类型化资源的自动安全态势感知、分析与报警系统 - 201710745700.7
有权

申请人:海南大学 - 申请日:2017-08-26 - 主分类号:H04L29/06(2006.01)I
发明人:段玉聪;邵礼旭
摘要:本发明是面向类型化资源的自动安全态势感知、分析与报警系统的开发方法,并给出了资源形态包括数据、信息和知识等的解释和数据图谱、信息图谱和知识图谱的概念表示,属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。本发明提出将网络安全态势情况和自动报警规则映射成数据、信息和知识等类型的资源实例的集合,建立资源优化目标函数,通过存储和计算协同调整资源存储和匹配方案,优化资源存储的空间代价和态势感知的时间效率,实时监控网络安全态势变化,更新自动报警规则集合,有利于及时响应安全状况。
同族[1]:CN107343010B  >>更多 - 什么是同族
引用[5]:US2012159650A1 - CN101436967A - CN101459537A - CN102123149A - CN102457412A   
被引用[1]:CN109063214A   
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[发明] 基于知识图谱的学习能力建模及动态自适应的目标驱动的学习点组织及执行路径推荐方法 - 201710416328.5
无权-驳回

申请人:海南大学 - 申请日:2017-06-06 - 主分类号:G06Q10/04(2012.01)I
发明人:段玉聪;邵礼旭
摘要:本发明是一种基于知识图谱的学习能力建模及动态自适应的目标驱动的学习点组织及执行路径推荐方法,属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。从应对自动增量式结合经验知识和减少人工专家交互负担等两个方面考虑,本发明从资源建模、资源处理、处理优化和资源管理等角度进行研究,提出了一种三层可自动抽象调整的解决架构,借助从数据图谱上以实体综合频度计算为核心的分析到信息图谱和知识图谱上的自适应的自动抽象的资源优化过程支持兼容经验知识引入和高效自动语义分析,对应5W(谁(Who)/何时(When)/何地(Where)、什么(What)和如何(How))问题的分类接口衔接用户的学习需求、学习过程和学习目标等的资源化描述,为用户提供个性化学习服务推荐。
被引用[7]:CN107734000A - CN108172047A - CN108229578A - CN108536799A - CN108776684A - CN109949190A ...   
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[发明] 一种关联频度计算的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱框架的语义建模及抽象增强方法 - 201710394911.0
有权

申请人:海南大学 - 申请日:2017-05-30 - 主分类号:G06F17/30(2006.01)I
发明人:段玉聪;邵礼旭
摘要:本发明是一种关联频度计算的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱框架的语义建模及抽象增强方法,主要用于从初始需求描述和应用场景中获得合理的类及对象图,属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。在数据图谱上表达离散的实体、对象、属性和操作,记录每个实体、对象、属性或操作的频度,包括结构频度、时间频度和空间频度;在信息图谱上标记结点间的交互关系,计算交互频度即交互次数,当交互频度大于设定阈值时集成多个结点,产生的新结点作为实体继续标记结构频度、时间频度和空间频度;在知识图谱上对类之间的关系运用关系抽象规则进一步抽象,并可对需求表达的完整性进行补充,提升开发效率。
同族[1]:CN107038262B  >>更多 - 什么是同族
引用[3]:US2010005117A1 - CN103593792A - CN106355628A   
被引用[5]:CN108052680A - CN108228868A - CN108363563A - CN108804945A - CN108875414A   
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[发明] 一种基于元素多维频度关联计算的数据图谱、信息图谱和知识图谱架构的语义建模方法 - 201710394197.5
无权-驳回

申请人:海南大学 - 申请日:2017-05-28 - 主分类号:G06F17/30(2006.01)I
发明人:段玉聪;邵礼旭
摘要:为提高经济效益,从效率提升和战略投资实践中获得最大的效益提升和战略投资实践的价值,本发明提出了一种基于元素多维频度关联计算的数据图谱、信息图谱和知识图谱架构的语义建模方法,属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。在数据图谱的基础上,分析了软件开发活动需求分析中的数据观察和收集,标记数据的结构频度、时间频度和空间频度。本发明提出使用信息图谱来记录实体间交互的频度,并解决设计活动中不正确的信息流控制和信息丢失的问题。在详细设计活动的需求建模中,本发明阐述了知识图谱与UML相比在需求表达方面的优势,包括对需求包含语义表达的完整性和覆盖范围等方面。
引用[3]:US2010005117A1 - CN103593792A - CN106355628A   
被引用[1]:CN108021624A   
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[发明授权] 面向类型化资源的物联网资源采集传输优化系统 - 201710746795.4;107332721B
有权

申请人:海南大学 - 申请日:2017-08-27 - 主分类号:H04L12/24(2006.01)I
发明人:段玉聪;邵礼旭
摘要:本发明是一种面向类型化资源的物联网资源采集传输优化系统开发方法,传感器组采集到的以数据、信息和知识等形态存在的资源,应用物联网传输网络将这些资源传输至资源处理结点,优化资源分配,属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。本发明提出通过数据、信息和知识等资源之间的类型转换改变资源规模,解决了受网络带宽资源有限导致资源无法传输效率低、网络资源利用率不高的问题。
同族[1]:CN107332721A  >>更多 - 什么是同族
引用[11]:US2014120961A1 - US2016105376A1 - US6671064B2 - CN101887531A - CN101933294A - CN102523148A ...   
被引用[1]:CN107945880A   
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[发明授权] 一种资源环境的正反双向动态平衡搜索策略 - 201710434314.6;107016135B
有权

申请人:海南大学 - 申请日:2017-06-09 - 主分类号:G06F16/9535(20190101)
发明人:段玉聪;邵礼旭;宋正阳
摘要:本发明是一种面对非确定、不保真、超复杂资源环境的正反双向动态平衡搜索策略,属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。本发明主要用于对搜索者提出的具有正反判定性问题进行有限次数的递进搜索,引入数据图谱、信息图谱和知识图谱三层架构,将网络上资源进行组织,通过语义分析理解搜索者检索信息的倾向性,按正反倾向对搜索者提出的需求进行搜索,通过每次搜索的条目数以及每项条目对应资源的熵值计算该倾向资源的可靠性,虚假信息以及失效信息会随着递进搜索的次数被排除,提高了搜索资源的质量,同时避免面对无穷尽超复杂性问题时搜索陷入死循环的情况。
同族[1]:CN107016135A  >>更多 - 什么是同族
引用[2]:CN104503998A - CN1759392A   
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[发明] 一种投入驱动的容错的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱架构的智能语义搜索方法 - 201710435186.7
有权

申请人:海南大学 - 申请日:2017-06-10 - 主分类号:G06F17/30(2006.01)I
发明人:段玉聪;邵礼旭
摘要:本发明是一种投入驱动的容错的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱架构的智能语义搜索方法,属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域,主要用于解决使用搜索引擎过程中面对非确定不保真信息情况下的决策问题。引入数据图谱、信息图谱和知识图谱三层架构,将网络上资源进行组织,根据用户的预等待时间和计划支付金额建立用户的投入模型,通过语义分析理解用户检索信息的倾向性,按照不同倾向搜索的次数根据每个倾向的比重分配用户投入。根据每次搜索的条目数以及每项条目对应资源的熵值计算该倾向资源的可靠性,虚假信息以及失效信息会随着递进搜索的次数被排除,将资源返回给用户后,获取用户反馈,若用户不满意,提示用户增加投入继续递进搜索。
同族[1]:CN107103100B  >>更多 - 什么是同族
引用[6]:US2013226846A1 - CN103488724A - CN104035917A - CN104866593A - CN105653706A - CN106156090A   
被引用[5]:CN108491731A - CN108804945A - CN108804950A - CN108846299A - CN108875414A   
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[发明] 基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的学习者能力建模与学习过程优化管理系统 - 201710745709.8
审中-实审

申请人:海南大学 - 申请日:2017-08-26 - 主分类号:G06F17/30(2006.01)I
发明人:段玉聪;邵礼旭
摘要:本发明是一种基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的学习者能力建模及学习过程优化管理系统开发方法,属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。基于数据图谱、信息图谱和知识图谱对学习者的学习点掌握情况进行建模,从而在数据、信息和知识层面上综合评估学习者的学习能力,并根据学习者的学习进度更新学习者模型,动态管理学习资源和推荐学习路径,为学习者提供个性化的学习推荐服务,做到因材施教。
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[发明] 面向类型化资源的投入驱动的存储与计算一体化的事务处理优化方法 - 201710700997.5
无权-视为撤回

申请人:海南大学 - 申请日:2017-08-16 - 主分类号:G06F17/30(2006.01)I
发明人:段玉聪;邵礼旭
摘要:本发明是面向类型化资源的投入驱动的存储与计算一体化的事务处理优化方法,并给出了资源形态包括数据、信息和知识等的解释和数据图谱、信息图谱和知识图谱的概念表示,属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。本发明提出的存储以计算协同调整方案,以计算决定存储,以存储服务搜索,根据用户投入找出花费最合理资源类型转移代价和计算代价的方案,合理确定资源对象处理机制和资源空间组织方案,优化事务资源处理的时空效率。
被引用[1]:CN109063214A   
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[发明授权] 一种关联频度计算的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱框架的语义建模方法 - 201710394911.0;107038262B
有权

申请人:海南大学 - 申请日:2017-05-30 - 主分类号:G06F16/36(2019.01)I
发明人:段玉聪;邵礼旭
摘要:本发明是一种关联频度计算的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱框架的语义建模及抽象增强方法,主要用于从初始需求描述和应用场景中获得合理的类及对象图,属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。在数据图谱上表达离散的实体、对象、属性和操作,记录每个实体、对象、属性或操作的频度,包括结构频度、时间频度和空间频度;在信息图谱上标记结点间的交互关系,计算交互频度即交互次数,当交互频度大于设定阈值时集成多个结点,产生的新结点作为实体继续标记结构频度、时间频度和空间频度;在知识图谱上对类之间的关系运用关系抽象规则进一步抽象,并可对需求表达的完整性进行补充,提升开发效率。
同族[1]:CN107038262A  >>更多 - 什么是同族
引用[3]:US2010005117A1 - CN103593792A - CN106355628A   
被引用[5]:CN108052680A - CN108228868A - CN108363563A - CN108804945A - CN108875414A   
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