面向5W的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的目标驱动的学习点及学习路径推荐
无权-驳回
5W (Who, When, Where, What and How)-oriented method for recommending goal-driven learning point and learning path based on data graph, information graph and knowledge graph
申请号：201710402613.1 申请日：2017-06-01
CN201710402613
CN107085618A
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摘要：本发明是一种面向5W的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的目标驱动的学习点及学习路径推荐方法，属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。通过分析建立不同学习者的学习情况，建立学习者模型，有针对性地为不同学习者提供个性化的学习指导。将学习点从数据、信息和知识三个有递进关系的层面上进一步地细化，将学习者的学习目标映射为由5W(谁(Who)/什么时候(When)/在哪里(Where)、什么(What)和如何(How))引导的问题，分层向学习者推荐合理的学习点内容和学习策略，引导学习者达成学习目标，帮助学习者提高学习效率，优化学习效果。 |
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| Abstract： The invention relates to a 5W (Who, When, Where, What and How)-oriented method for recommending a goal-driven learning point and a goal-driven learning path based on a data graph, an information graph and a knowledge graph and belongs to the crossing field of distributed calculation and software engineering technologies. The method comprises the steps of establishing learning situations of different learners through analysis; establishing a learner model; and pertinently providing personalized learning guidance for different learners. The learning point is further detailed from three aspects, which include data, information and knowledge, with a progressive relation; learning goals of the learners are mapped into the problems of 5W; a reasonable learning point content and a reasonable learning strategy are hierarchically recommended to the learners; the learners are guided to achieve the learning goal, thereby helping the learners to improve the learning efficiency and optimize the learning effect. | |
| 申请人： 海南大学 | |
| Applicant： UNIV HAINAN | |
| 地址： 570228 海南省海口市美兰区********(隐藏) | |
| 发明(设计)人： 段玉聪 邵礼旭 | |
| Inventor： YUCONG DUAN; LIXU SHAO | |
| 主分类号： G06F17/30(2006.01)I | |
| 分类号： G06F17/30(2006.01)I G06N5/02(2006.01)I | |
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- 法律状态
| 2020-05-08 | 发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06F 17/30申请公布日:20170822 |
| 2017-09-15 | 实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30申请日:20170601 |
| 2017-08-22 | 公开 |
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
- 其他信息
| 主权项 | 1.一种面向5W的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的目标驱动的学习点及学习路径
推荐方法，其特征在于学习点推荐和学习路径优化的步骤： 步骤1).基于数据、信息和知识等层次构建处理资源架构，反应知识体系中的内在知识 关联； 步骤 2).建立学习者模型，在知识图谱上标记出每个结点的权重作为学习者获取对应 知识点所需时间和花费精力的衡量； 步骤3).构建学习目标模式库，本发明将图谱上的知识划分为元知识、章知识和篇知 识，分别对应于5W里的“谁（Who）/什么时候（When）/在哪里（Where）、什么（What）和如何 （How）”； 步骤4).获取学习者的当前学习进度和学习目标，在知识图谱上标记已学知识和目标 知识点； 步骤5).依赖于步骤4所得到的结果，转到与学习目标模式相对应的图谱上进行处理； 步骤6).依赖于步骤5所得到的结果，将学习者为达到学习目标待学习的知识点标记出 来； 步骤7).依赖于步骤5所得到的结果，选择合适的出发点，即与最终学习目标结点之间 有完整路径的结点； 步骤8).依赖于步骤7所得到的结果，将含有先序关系的知识结点连接起来； 步骤9).将步骤6产生的所有未学知识点，将存在或关系的知识结点按学习该知识点所 需时间和精力（即权重）进行排序； 步骤10).对于存在涵盖关系的结点，假定结点A涵盖结点B和结点C所含知识，判断结点 B和结点C是否都是学习者为达成学习目标所需要的知识，若需要，计算学习结点A和同时学 习结点B和结点C所需的时间和精力；若不需要，选择需要时间和精力较少的结点添加到学 习路径中； 步骤11).基于步骤10产生的结果，将其它必要结点和并行结点添加至学习路径中； 步骤12).将学习路径推荐给学习者； 步骤13).获取学习者满意度反馈和建议，更新学习状态； 步骤14).返回步骤4； 步骤15).学习者满意后，输出推荐的学习路径。 |
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| 公开号 | 107085618A | ||||||||||||||||||
| 公开日 | 2017-08-22 | ||||||||||||||||||
| 专利代理机构 | |||||||||||||||||||
| 代理人 | |||||||||||||||||||
| 颁证日 | |||||||||||||||||||
| 优先权 |
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| 国际申请 | |||||||||||||||||||
| 国际公布 | |||||||||||||||||||
| 进入国家日期 | |||||||||||||||||||
- 专利对比文献
| 类型 | 阶段 | 文献号 | 公开日期 | 涉及权利要求项 | 相关页数 |
注：不保证该信息的有效性、完整性、准确性，以上信息也不具有任何效力，仅供参考。使用前请另行委托专业机构进一步查核，使用该信息的一切后果由用户自行负责。
Ｘ：单独影响权利要求的新颖性或创造性的文件；
Ｙ：与检索报告中其他 Ｙ类文件组合后影响权利要求的创造性的文件；
Ａ：背景技术文件，即反映权利要求的部分技术特征或者有关的现有技术的文件；
Ｒ：任何单位或个人在申请日向专利局提交的、属于同样的发明创造的专利或专利申请文件；
Ｐ：中间文件，其公开日在申请的申请日与所要求的优先权日之间的文件，或会导致需核实该申请优先权的文件；
Ｅ：单独影响权利要求新颖性的抵触申请文件。
Ｙ：与检索报告中其他 Ｙ类文件组合后影响权利要求的创造性的文件；
Ａ：背景技术文件，即反映权利要求的部分技术特征或者有关的现有技术的文件；
Ｒ：任何单位或个人在申请日向专利局提交的、属于同样的发明创造的专利或专利申请文件；
Ｐ：中间文件，其公开日在申请的申请日与所要求的优先权日之间的文件，或会导致需核实该申请优先权的文件；
Ｅ：单独影响权利要求新颖性的抵触申请文件。
- 期刊对比文献
| 类型 | 阶段 | 期刊文摘名称 | 作者 | 标题 | 涉及权利要求项 | 相关页数 |
- 书籍对比文献
| 类型 | 阶段 | 书名 | 作者 | 标题 | 涉及权利要求项 | 相关页数 |
- 附加信息
| 同族专利 | ||||||||
| 引用文献 | ||||||||
| 被引用文献 |
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