CN201711316801
CN107945880B
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摘要:本发明是一种面向边缘计算的类型化医疗资源处理系统设计方法,从优化物联网边缘设备的资源优化存储、处理和传输等角度出发,解决边缘计算环境下海量类型化医疗资源在有限带宽条件下的传输优化问题。属于物联网与软件工程交叉领域。关键在于基于数据图谱、信息图谱和知识图谱资源处理架构转化医疗资源的类型,同时建立带宽资源利用限制模型,以均衡网络负载。本发明在本地节点提供医疗诊断、存储和传输服务,并允许用户投入和相关效益比决定系统优化的资源方法,使系统保持相对稳定的状态。系统将计算任务分散到边缘设备,缓解云计算环境下事务处理高度集中引发重要医疗资源无法实时传输的压力。 |
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Abstract: The present invention provides a typed medical resource processing system design method facing edge calculation. The transmission optimization problem of a lot of typed medical resources in a limitedbandwidth condition in an edge calculation environment is solved starting from angles such as optimization of resource optimization storage, processing and transmission of an internet-of-things edge device. The typed medical resource processing system design method facing edge calculation belongs to the internet-of-things and software engineering crossing field. The type of a medical resource is converted based on a resource processing configuration of data mapping, information mapping and knowledge domain map, and a bandwidth resource utilization limitation model is established to balance a network load. Medical diagnosis, storage and transmission services are provided at local nodes, and an optimized resource method is determined according to the user input and related cost-effectivenessratio to allow the system to keep a relatively stable state. The system is distributed a calculation risk to edge devices so as to relieve pressure that important medical resources cannot be transmitted in real time caused by high centralization of transaction processing in a cloud calculation environment. | |
申请人: 海南大学 | |
Applicant: | |
地址: 570225 海南省海口市美兰区********(隐藏) | |
发明(设计)人: 段玉聪 宋正阳 邵礼旭 | |
Inventor: | |
主分类号: G16H50/70(20180101) | |
分类号: G16H50/70(20180101) G16H50/20(20180101) G06F16/36(20190101) G06N5/04(20060101) H04L29/08(20060101) | |
2020-05-15 | 授权 |
2018-05-15 | 实质审查的生效IPC(主分类):G16H 50/70申请日:20171212 |
2018-04-20 | 公开 |
主权项 | 1.一种面向边缘计算的类型化医疗资源处理系统设计方法,其特征在于转化医疗资源的类型,建立带宽资源利用限制模型;基于数据图谱、信息图谱和知识图谱资源处理架构处理资源,通过用户投入和相关效益比决定系统优化的资源方法,将计算任务分散到边缘设备,具体实施步骤如下:/n步骤1)部署系统节点群,并在节点上部署底层传感器采集类型化的医疗资源TMR,具体为数据、信息和知识形式存在的医疗资源;/n系统的资源采集部分是可进行大量计算的类型化医疗资源采集终端群TMRg,其中一个节点子系统的硬件结构是底层的传感器采集资源,处理器处理资源,借助上位机的软件分析数据,采用传输模块传输资源,搭建服务器并利用D3.js技术在云端做健康状态数据、信息和知识的可视化展示;/n步骤2)从以下27种 TMR的资源组合情形中依次取出其中一种资源组合情形,/n资源组合情形如下:/nTMRD={DataDIK|InformationDIK|KnowledgeDIk}/nTMRI={DataDIK|InformationDIK|KnowledgeDIk}/nTMRK={DataDIK|InformationDIK|KnowledgeDIk};/n步骤3)转换TMR的资源类型,根据公式(1)和(2)计算存储代价STCtmr和处理代价PRCtmr,其中PRTtmri为单位TMR的处理代价,μ为待处理资源规模占比,RSi为资源规模,D,I,K分别为数据资源,信息资源,知识资源:/n |
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公开号 | 107945880B | ||||||||||||||||||
公开日 | 2020-05-15 | ||||||||||||||||||
专利代理机构 | |||||||||||||||||||
代理人 | |||||||||||||||||||
颁证日 | |||||||||||||||||||
优先权 |
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国际申请 | |||||||||||||||||||
国际公布 | |||||||||||||||||||
进入国家日期 |
类型 | 阶段 | 文献号 | 公开日期 | 涉及权利要求项 | 相关页数 |
类型 | 阶段 | 期刊文摘名称 | 作者 | 标题 | 涉及权利要求项 | 相关页数 |
类型 | 阶段 | 书名 | 作者 | 标题 | 涉及权利要求项 | 相关页数 |