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基于数据、信息和知识三层图谱架构的图像信息目标识别方法
无权-驳回

Image information target recognition method based on data-information-knowledge graph structure

申请号:201810080584.6 申请日:2018-01-28
CN201810080584
CN108268651A
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摘要:本发明是一种基于数据、信息和知识三层图谱架构的图像信息目标识别方法,属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。该方法的目的是使机器自动智能的进行图像识别,找到图像中无法直接观察到的信息。本发明建立了一种基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的架构。本发明建立了数据图谱、信息图谱和知识图谱架构,本发明首先建立了数据图谱、信息图谱、知识图谱架构,然后基于图像中的已识别实体遍历三层图谱,依据图像状态、位置关系和方向关系在图谱中找到对应的路径,从路径中分析出新的实体或者关系(用多元组表示),得到隐藏信息,实现信息识别。
Abstract: The invention provides an image information target recognition method based on a data-information-knowledge graph structure, belongs to the crossing field of distributed computation and the software engineering technology, and aims to enable a machine to perform image recognition automatically and intelligently and find information which cannot be observed directly from an image. The structure based on a data graph, an information graph and a knowledge graph is established. Firstly, the structure based on the data graph, the information graph and the knowledge graph is established, then the three graphs are traversed on the basis of known entities in the image, the corresponding route is found from the graphs according to the image state, the position relation and the direction relation, new entities or relations (represented by multi-tuples) are obtained from the route by analyzing, hidden information is obtained, and information recognition is realized.
申请人: 海南大学
Applicant: UNIV HAINAN
地址: 570228 海南省海口市美兰区********(隐藏)
发明(设计)人: 段玉聪 何诗情
Inventor: SHIQING HE; YUCONG DUAN
主分类号: G06F17/30(2006.01)I
分类号: G06F17/30(2006.01)I
  • 法律状态
2020-05-22  发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06F 17/30申请公布日:20180710
2018-08-03  实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/30申请日:20180128
2018-07-10  公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
  • 其他信息
主权项  1.本专利建立了一种基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的架构,本发明建立了数据图谱、信息图谱和知识图谱架构,本发明首先建立了数据图谱、信息图谱和知识图谱架构,然后基于图像中的已识别实体遍历三层图谱,依据图像状态、位置关系和方向关系在图谱中找到对应的路径,从路径中分析出新的实体或者关系(用多元组表示),得到隐藏信息,具体流程如下:一种基于数据、信息和知识三层图谱架构的图像信息目标识别方法的具体流程如下:步骤1)根据已有图像资源,建立基于数据图谱、信息图谱、知识图谱的框架;步骤2)输入待识别图像;步骤3)获取图像中的实体;步骤4)提取图像中实体的运动状态(用二元组表示)以及实体间的方向关系和位置关系(用多元组表示);步骤5)基于步骤3中获得的结果遍历三层图谱;步骤6)在三层图谱中基于图像状态、位置关系和方向关系找到对应的路径,找到新的关系(用多元组表示),得到隐藏信息;步骤7)输出隐藏信息,即信息识别结果。
公开号  108268651A
公开日  2018-07-10
专利代理机构  
代理人  
颁证日  
优先权  
 
国别 优先权号 优先权日 类型
CN  201810080584  20180128 
国际申请  
国际公布  
进入国家日期  
  • 专利对比文献
类型 阶段 文献号 公开日期 涉及权利要求项 相关页数
SEA  CN106355627A  20170125  全文 
SEA  CN106997399A  20170801  全文 
注:不保证该信息的有效性、完整性、准确性,以上信息也不具有任何效力,仅供参考。使用前请另行委托专业机构进一步查核,使用该信息的一切后果由用户自行负责。
X:单独影响权利要求的新颖性或创造性的文件;
Y:与检索报告中其他 Y类文件组合后影响权利要求的创造性的文件;
A:背景技术文件,即反映权利要求的部分技术特征或者有关的现有技术的文件;
R:任何单位或个人在申请日向专利局提交的、属于同样的发明创造的专利或专利申请文件;
P:中间文件,其公开日在申请的申请日与所要求的优先权日之间的文件,或会导致需核实该申请优先权的文件;
E:单独影响权利要求新颖性的抵触申请文件。
  • 期刊对比文献
类型 阶段 期刊文摘名称 作者 标题 涉及权利要求项 相关页数
  • 书籍对比文献
类型 阶段 书名 作者 标题 涉及权利要求项 相关页数
  • 附加信息
同族专利
 
引用文献
CN106169065ACN106355627ACN106997399A
 
被引用文献
WO2020253416A1CN112925921ACN113538179A