中国专利搜索 世界专利搜索 专利分类查询 专利引用检索 专利族检索
登陆 | |

个性化网络人员与内容的整理与优化方法
有权
阅读授权文献

Personalized network personnel and content collation and optimization methods

申请号:201810911490.9 申请日:2018-08-12
摘要:本发明是个性化网络人员与内容的整理与优化方法,本方法将用户社交网络资源的整理与优化分为人员与内容两部分;对人员的重要性进行排序的同时推荐隐含的真实社交关系给用户,最后将两部分按个性化选择展示给用户,形成用户的虚拟社交关系网络;结合用户的社交关系,根据用户的个性化选择对内容的重要性进行排序,将内容按用户查看时最舒适的标准进行展示;本发明属于社交与软件工程交叉领域。
Abstract: The invention relates to a method for arranging and optimizing personalized network personnel and content. The method divides the arrangement and optimization of user social network resources into twoparts: personnel and content. At the same time, the importance of the personnel is sorted and the implied real social relations are recommended to the users. At last, the two parts are displayed to the users according to the personalized selection to form the virtual social relations network of the users. Combined with the user's social relationship, the importance of content is sorted accordingto the user's personalized choice, and the content is displayed according to the most comfortable standard when the user sees it. The invention belongs to the intersecting field of social and softwareengineering.
申请人: 海南大学
Applicant: UNIV HAINAN
地址: 570228 海南省海口市美兰区********(隐藏)
发明(设计)人: 段玉聪 张欣悦 宋正阳
Inventor: DUAN YUCONG; ZHANG XINYUE; SONG ZHENGYANG
主分类号: G06F8/30(2018.01)I
分类号: G06F8/30(2018.01)I G06Q50/00(2012.01)I
  • 法律状态
2020-01-10  授权
2019-01-29  实质审查的生效IPC(主分类):G06F 8/30申请日:20180812
2019-01-04  公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
  • 其他信息
主权项  1.本发明是个性化网络人员与内容的整理与优化方法,本方法将用户社交网络资源的整理与优化分为人员与内容两部分;对人员的重要性进行排序的同时推荐隐含的真实社交关系给用户,最后将两部分按个性化选择展示给用户,形成用户的虚拟社交关系网络;结合用户的社交关系,根据用户的个性化选择对内容的重要性进行排序,将内容按用户查看时最舒适的标准进行展示;在本系统中的优化用户(DU)是指优化的目标主体,用户(U)的表示{UID,UName,USex,UGroup,UEnTime,URep,UHab,UImpLev,ULabel},UID代表用户的社交软件ID号,每个用户拥有一个独一无二的UID,UName是用户在社交软件上独一无二的名称,USex是用户的性别,UGroup存放着每个用户加入的群的名称,UEnTime存放着用户进入UGroup时的时间,URep指用户和DU的亲密度,UHab指用户的个性化选择,用户的个性化选择存放于此,对社交关系的个性化选择为,对社交消息的个性化选择;UImpLev指用户对于DU来说的重要性,UImpLev越大,代表用户在DU社交网络中的重要性越大,ULabel指DU为用户定下的标签,例如“亲人”,“朋友”,“老师”等等;当DU为U设置了ULabel后,可以根据ULabel判断U的UImpLev,不同的ULabel有不同的UImpLev,例如当ULabel为“家人”,UImpLev为100,当ULabel为“同学”,UImpLev为90;每一条消息(MES)由{MESCon,MESU,MESLabel,MESImpLev}表示,MESCon表示消息的内容,MESU代表发消息的用户信息,MESLabel表示消息涉及的标签,MESImpLev表示消息的重要程度;U和MES通过标签进行联系,每一条MES都会获得MESLabel,采取机器学习的相关算法来实现,即针对一系列给定的标签,给MES选取其中匹配度最高的几个标签;个性化网络人员与内容的整理与优化方法具体流程如下:步骤1)将目标优化用户(DU)的社交关系人员(U)和社交消息(MES)输入系统中;步骤2)用户设置用户的个性化选择(UHab),用户的个性化选择存放于此,对社交关系的个性化选择为,对社交消息的个性化选择;步骤3)判断目标优化用户为人员定下的标签(ULabel)是否与系统存放的默认标签(ULabel0)吻合;若吻合,进入步骤4),否则进入步骤5);ULabel0是系统默认的一些标签,例如“家人”,“朋友”等,并为每个标签设置了对应的人员重要性(UImpLev);步骤4)计算人员的重要性(UImpLev),公式为为外源数据挖掘得到;步骤5)搜寻用户m度社交关系后计算人员重要性(UImpLev),例如目标优化用户(DU)加入了群A,群B,群C和群D,且目标优化用户(DU)社交关系列表中有U1和U2,因为U1加入了A,U2加入了群B和群C,故U2 的人员重要性(UImpLev)比U1的人员重要性(UImpLev)更大;U3存在于U1和U2列表中,但没有存在于目标优化用户(DU)列表中,但是U3存在于群A,群B和群C中,所以U3的人员重要性(UImpLev)大于U1,U2,系统会将U3推荐给目标优化用户(DU),若目标优化用户(DU)接受推荐,则可填补上目标优化用户(DU)的社交软件上社交关系的空缺,否则系统不再推荐U3给目标优化用户(DU);人员重要性的计算如算法1所示,为外源数据挖掘得到,其中h为TolRank[]中每个元素的下标;步骤6)通过算法1,得到人员重要性排序表(ListU);步骤7)将社交关系按人员重要性排序表(ListU)的顺序展示给目标优化用户(DU),并推荐算法1中在m度关系中隐藏着的具有高重要度(IML)的人员;步骤8)在社交消息(MES)中找到用户的社交软件ID号(UID),NUMUID为同一个UID的数量,判断社交消息(MES)是否是同一个用户的社交软件ID号(UID)发的同一条消息,若是,进入步骤9),否则进入步骤10);步骤9)MERGE(MES)是合并函数,将相同用户的社交软件ID号(UID)的相同社交消息(MES)全部收集起来最后按一条消息处理;步骤10)计算目标优化用户(DU)个性化选择与社交消息内容(MESCon)的吻合度,Match(a,b)为匹配算法,将a和b进行匹配,得到M为一个具体的匹配值;步骤11)计算社交消息的重要度(MESImpLev)的值,f,g为人员重要性(UImpLev)和M的函数,通过函数关系能够得到社交消息的重要度(MESImpLev),计算公式为;步骤12)最终输出消息重要性列表(ListMES),其中包括社交消息内容(MESCon)和人员(U)的信息,算法2给出了获得内容整理与优化后的消息的过程。
公开号  109144494A
公开日  2019-01-04
专利代理机构  
代理人  
颁证日  
优先权  
 
国别 优先权号 优先权日 类型
CN  201810911490  20180812 
国际申请  
国际公布  
进入国家日期  
  • 专利对比文献
类型 阶段 文献号 公开日期 涉及权利要求项 相关页数
SEA  CN101334796A  20081231  全文 
SEA  US2009070294A1  20090312  全文 
SEA  CN102648462A  20120822  全文 
SEA  CN102790831A  20121121  全文 
SEA  US2016283052A1  20160929  全文 
SEA  CN103440237A  20131211  说明书0030-0040段 
SEA  CN102663083A  20120912  全文 
SEA  CN107645497A  20180130  全文 
注:不保证该信息的有效性、完整性、准确性,以上信息也不具有任何效力,仅供参考。使用前请另行委托专业机构进一步查核,使用该信息的一切后果由用户自行负责。
X:单独影响权利要求的新颖性或创造性的文件;
Y:与检索报告中其他 Y类文件组合后影响权利要求的创造性的文件;
A:背景技术文件,即反映权利要求的部分技术特征或者有关的现有技术的文件;
R:任何单位或个人在申请日向专利局提交的、属于同样的发明创造的专利或专利申请文件;
P:中间文件,其公开日在申请的申请日与所要求的优先权日之间的文件,或会导致需核实该申请优先权的文件;
E:单独影响权利要求新颖性的抵触申请文件。
  • 期刊对比文献
类型 阶段 期刊文摘名称 作者 标题 涉及权利要求项 相关页数
  • 书籍对比文献
类型 阶段 书名 作者 标题 涉及权利要求项 相关页数