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价值驱动的类型化数据及其图表示的资源隐藏方法
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Value-driven typed data and resource hiding methods for graphical representation thereof

申请号:201811169042.2 申请日:2018-10-08
摘要:本发明基于三层可自动抽象的知识图谱中的数据图谱,提出一种价值驱动的类型化数据及其图表示的资源隐藏方法;特征是,通过体系化全类型化维度定义的数据来度量安全资源的各个分量以及他们之间的拓扑结构,依据不同维度的数据元素来定义安全资源以及他们的拓扑结构,从而通过得到的新定义的不同安全资源以及他们之间的拓扑结构来弱化安全资源的数据资源,从而达到数据资源隐藏的目的。
Abstract: The invention provides a value-driven typed data and a resource hiding method of graph representation based on a data map in a three-layer knowledge map which can be abstracted automatically. Characterized by systematizing data defined by fully typed dimensions to measure the components of security resources and the topology between them, the security resources and their topologies are defined according to the data elements of different dimensions, so that the data resources of the security resources are weakened through the newly defined different security resources and the topologies betweenthem, and the purpose of data resources hiding is achieved.
申请人: 海南大学
Applicant: UNIV HAINAN
地址: 570228 海南省海口市美兰区********(隐藏)
发明(设计)人: 段玉聪 湛楼高 张欣悦
Inventor: DUAN YUCONG; ZHAN LOUGAO; ZHANG XINYUE
主分类号: G06F17/30(2006.01)I
分类号: G06F17/30(2006.01)I
  • 法律状态
2019-08-30  授权
2019-01-15  实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/30申请日:20181008
2018-12-21  公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
  • 其他信息
主权项  1.本发明基于三层可自动抽象的知识图谱中的数据图谱,提出一种价值驱动的类型化数据及其图表示的资源隐藏方法;特征是,通过体系化全类型化维度定义的数据来度量安全资源的各个分量以及他们之间的拓扑结构,依据不同维度的数据元素来定义安全资源以及他们的拓扑结构,从而通过得到的新定义的不同安全资源以及他们之间的拓扑结构来弱化安全资源的数据资源,从而达到数据资源隐藏的目的;具体流程如下:步骤1)输入用户目标类型化安全资源,构建框架;构建数据图谱(DG)DIK:(DG)DIK:=collection{array,list,stack,queue,tree,graph},(DG)DIK是各种数据结构包括数组(array)、链表(list)、栈(stack)、队列(queue)、树(tree)和图(graph)等的集合;数据图谱可以记录实体元素的基本结构,这个结构通过静态和动态类型化数据共同结合而成;数据图谱还可以记录实体元素的不同的体系化全类型化维度以及多个维度之间的关联维度,特别地,所有体系化全类型化维度之间的关联维度即为综合维度;其中关联维度的计算公式如公式(1)所示:    (1)其中表示各个体系化全类型化维度,表示各个体系化全类型化维度在关联维度中的所占的权重,且的值需满足2个条件:;步骤2)建立体系化全类型化维度,类型化数据分为静态类型化数据和动态类型化数据,一个具体实体元素(TH)的定义:TH=(THS,THD),其中,THS为静态类型化数据,THS=(TSA,(TSA1(TSA1A1(...),TSA1A2...TSA1An),TSA2...TSAn),TSB,TSC...TSN),T代表一种类型,在THS的表达式中,TSA子节点包括TSA1,TSA2...TSAn,TSA1的子节点又包括TSA1A1,TSA1A2...TSA1An,每个维度都用一个类型表示;THD为动态类型化数据,THD=(TDA,(TDA1(TDA1A1(...),TDA1A2...TDA1An),TDA2...TDAn),TDB,TDC...TDN),T代表一种类型,在THD的表达式中,TDA子节点包括TDA1,TDA2...TDAn,TDA1的子节点又包括TDA1A1,TDA1A2...TDA1An,每个维度都用一个类型表示;直到叶节点按具体实例值进行标注;步骤3)取出目标类型化安全资源的各个维度,例如,对一个人的类型化数据描述如图2所示,在此只选取了每个类中的部分子类进行描述;人的静态类型化数据有职业、性别,动态类型化数据为运动,职业子类中包含T学生、T老师、T工人,T性别子类T男、T女,T学生再进行子类划分,包含了T小学、T中学、T大学、T研究生和T博士,T研究生更细划分为T全日制研究生和T非全日制研究生;对于动态运动,它包含子类型T打球、T跑步和T游泳,针对T跑步,划分出T时速(6km/min)和T出汗量(x);最后可以通过这些体系化全类型化维度唯一确定一个人;本发明通过不同维度的数据元素来重新定义安全资源,从而通过得到的新定义的不同安全资源来弱化安全资源的数据资源,从而达到数据资源隐藏的目的;例如,定义学生A为安全资源,学生A所在一个群体值为30的学生范围内,假设学生A有两个维度,分别为性别和模拟测试成绩,学生A的模拟测试成绩在男生里唯一,那么我们可以用通过性别和模拟测试成绩来确定学生A,而当仅用性别来寻找时,很难确定学生A,因此我们可以学生用A的一个维度或一部分维度来重新定义学生A,弱化学生A的显式数据资源,从而达到数据资源隐藏的目的;步骤4)计算单个安全资源的各维度的曝光度,在此,我们采用安全资源所蕴含的数据资源与安全资源所在的集合或网络拓扑结构所蕴含的相关数据资源的比值作为衡量该安全资源的曝光度,对比学生A,学生A在性别这一维度上的曝光度为1/(该群体所有男性个数),在模拟测试成绩这一维度的曝光度为1/(该群体中与学生A的模拟测试成绩相同的个数),为方便讨论,我们假设性别和测试成绩的单位数据资源量为1;显然,当学生A使用性别这一维度时的曝光度远远低于使用模拟测试成绩这一维度的曝光度,所以当采用性别这一维度来重新定义学生A时,能弱化学生A的显式数据资源,从而达到数据资源隐藏的目的;步骤5)计算多个安全资源组成的网络拓扑结构的各个维度的曝光度,对于安全资源构成的网络拓扑中的子图来说,我们可以将需要隐藏的那部分网络拓扑结构看作一个整体,同样,曝光度的计算也以整体为单位;对于子图部分,安全资源隐藏的优先级的计算以安全资源在整个网络拓扑中的影响度为度量标准,影响度的计算公式为(节点的出度+节点的入度)/2;步骤6)采用选定的维度来重新定义安全资源与他们的拓扑结构。
公开号  109063214A
公开日  2018-12-21
专利代理机构  
代理人  
颁证日  
优先权  
 
国别 优先权号 优先权日 类型
CN  201811169042  20181008 
国际申请  
国际公布  
进入国家日期  
  • 专利对比文献
类型 阶段 文献号 公开日期 涉及权利要求项 相关页数
SEA  CN107018080A  20170804  全文 
SEA  CN107330129A  20171107  全文 
SEA  CN107343010A  20171110  全文 
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  • 期刊对比文献
类型 阶段 期刊文摘名称 作者 标题 涉及权利要求项 相关页数
  • 书籍对比文献
类型 阶段 书名 作者 标题 涉及权利要求项 相关页数
  • 附加信息
同族专利
CN109063214B
 
引用文献
CN107018080ACN107330129ACN107343010A
 
被引用文献