应用驱动的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的学习路径推荐方法
无权-驳回
Application-driven learning path recommendation method based on data graph, information graph and knowledge graph
申请号：201910787090.6 申请日：2019-08-25
CN201910787090
CN110472069A
微信扫码查看/分享专利
|
摘要：本发明是一种应用驱动的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的学习路径推荐方法，属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域，主要目的是为了使学习者花费最少时间和精力得到最高效的学习指导，使学习者避开不必要取学习的知识，只在不会或不熟练的知识上花费时间和精力，通过实时获取外部因素变化而动态调整学习点和学习路径，向学习者推荐最优的学习点和高校的学习策略。 |
|---|---|
| Abstract： The invention relates to an application-driven learning path recommendation method based on a data graph, an information graph and a knowledge graph, and belongs to the crossing field of distributed computing and software engineering technologies. The main purpose is to enable a learner to spend the least time and energy to obtain the most efficient learning guidance. The learner is enabled to avoid knowledge which is not required to be learned, only time and energy are consumed on unknown or unskilled knowledge, learning points and learning paths are dynamically adjusted by acquiring changesof external factors in real time, and the optimal learning points and learning strategies of colleges and universities are recommended to the learner. | |
| 申请人： 海南大学 | |
| Applicant： UNIV HAINAN | |
| 地址： 570228 海南省海口市美兰区********(隐藏) | |
| 发明(设计)人： 段玉聪 湛楼高 曹凯 | |
| Inventor： DUAN YUCONG; ZHAN LOUGAO; CAO KAI | |
| 主分类号： G06F16/36(20190101) | |
| 分类号： G06F16/36(20190101) G06Q50/20(20120101) | |
|
- 法律状态
| 2021-12-17 | 发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06F16/36申请公布日:20191119 |
| 2019-12-13 | 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/36申请日:20190825 |
| 2019-11-19 | 公开 |
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
- 其他信息
| 主权项 | 1.一种应用驱动的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的学习路径推荐方法，其特征在于学习点推荐和学习路径推荐的步骤：/n步骤1）构建关于学习者的数据图谱、信息图谱和知识图谱，其中数据图谱记录学习者的个人信息，包括姓名、性别、年龄、学历等，信息图谱记录学习者的学习路径，知识图谱记录学习者的学习点，通过大数据训练得出学习者群体学习每个知识点索要花费时间和精力的平均水平，即学习投入，作为学习点的权重在图谱上做出原始标记；/n步骤2）构建习题测试库和能力调查问卷，根据学习点构建相应的习题测试，根据能力考查类型构建学习者能力调查问卷；/n步骤3）提示学习者进行习题测试，根据习题测试结果，初步获取学习者对学习点的掌握情况；/n步骤4）获取学习者的学习目标以及预期学习投入；/n步骤5）根据步骤3）、步骤4）和学习者的数据图谱得到的学习者对学习点的掌握情况、学习者的学习目标、学习能力以及预期学习投入粗略估计，构建学习者的学习资源模型；学习者的学习资源模型分为两种，一种为针对学习者个人而言的，特点为将学习点的主要知识点的权重增大，即达到学习者花费20%的学习精力既能达到80%的学习目标，后续80%的学习精力完成20%的学习目标，即精通；另一种为针对学习培训机构而言的，特点为将学习点的主要知识点依据时间维度平均分配，即使得培训机构能得到的利益最大化；/n步骤6）通过遍历学习者的信息图谱对学习者进行学习情况查询，得到实时学习者的学习情况；/n步骤7）根据步骤6）得到的学习者的学习情况，动态更改学习点的权重，使学习者的学习路径依外部因素的变化而变化；/n步骤8）输出学习点及学习路径推荐方案。/n | ||||||||||||||||||
| 公开号 | 110472069A | ||||||||||||||||||
| 公开日 | 2019-11-19 | ||||||||||||||||||
| 专利代理机构 | |||||||||||||||||||
| 代理人 | |||||||||||||||||||
| 颁证日 | |||||||||||||||||||
| 优先权 |
|
||||||||||||||||||
| 国际申请 | |||||||||||||||||||
| 国际公布 | |||||||||||||||||||
| 进入国家日期 | |||||||||||||||||||
- 专利对比文献
| 类型 | 阶段 | 文献号 | 公开日期 | 涉及权利要求项 | 相关页数 |
注：不保证该信息的有效性、完整性、准确性，以上信息也不具有任何效力，仅供参考。使用前请另行委托专业机构进一步查核，使用该信息的一切后果由用户自行负责。
Ｘ：单独影响权利要求的新颖性或创造性的文件；
Ｙ：与检索报告中其他 Ｙ类文件组合后影响权利要求的创造性的文件；
Ａ：背景技术文件，即反映权利要求的部分技术特征或者有关的现有技术的文件；
Ｒ：任何单位或个人在申请日向专利局提交的、属于同样的发明创造的专利或专利申请文件；
Ｐ：中间文件，其公开日在申请的申请日与所要求的优先权日之间的文件，或会导致需核实该申请优先权的文件；
Ｅ：单独影响权利要求新颖性的抵触申请文件。
Ｙ：与检索报告中其他 Ｙ类文件组合后影响权利要求的创造性的文件；
Ａ：背景技术文件，即反映权利要求的部分技术特征或者有关的现有技术的文件；
Ｒ：任何单位或个人在申请日向专利局提交的、属于同样的发明创造的专利或专利申请文件；
Ｐ：中间文件，其公开日在申请的申请日与所要求的优先权日之间的文件，或会导致需核实该申请优先权的文件；
Ｅ：单独影响权利要求新颖性的抵触申请文件。
- 期刊对比文献
| 类型 | 阶段 | 期刊文摘名称 | 作者 | 标题 | 涉及权利要求项 | 相关页数 |
- 书籍对比文献
| 类型 | 阶段 | 书名 | 作者 | 标题 | 涉及权利要求项 | 相关页数 |
- 附加信息
| 同族专利 | |
| 引用文献 | |
| 被引用文献 | |
