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跨数据、信息、知识多模态的特征挖掘方法及组件
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Cross-data, information and knowledge multi-modal feature mining method and component

申请号:202011084392.6 申请日:2020-10-12
CN202011084392
CN112214531A
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摘要:本发明公开了一种跨数据、信息、知识多模态的特征挖掘方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:获取待挖掘的数据资源;对数据资源进行分类,得到标量数据、矢量数据、范围数据、时间数据和分类数据中的至少一种类型数据;对类型数据进行关联融合处理,得到关联融合结果;将关联融合结果确定为数据资源的特征,以便利用特征对数据资源进行处理。在该方法中,对数据资源进行挖掘处理,所得到的量更多,可靠性更强的特征,如此,便可更好地挖掘出数据资源的价值。
Abstract: The invention discloses a cross-data, information and knowledge multi-modal feature mining method, device and equipment and a readable storage medium. The method comprises the steps of obtaining to-be-mined data resources; classifying the data resources to obtain at least one type of data of scalar data, vector data, range data, time data and classification data; performing association fusion processing on the type data to obtain an association fusion result; and determining an association fusion result as a feature of the data resource so as to process the data resource by utilizing the feature. According to the method, the data resources are mined, the obtained quantity is larger, the reliability is higher, and therefore the value of the data resources can be better mined.
申请人: 海南大学
Applicant: UNIV HAINAN
地址: 570228 海南省海口市人民大********(隐藏)
发明(设计)人: 段玉聪 樊珂
Inventor: DUAN YUCONG; FAN KE
主分类号: G06F16/2458(20190101)
分类号: G06F16/2458(20190101) G06F16/28(20190101) G06N5/02(20060101) G06N5/04(20060101)
  • 法律状态
2021-11-05  授权
2021-01-29  实质审查的生效IPC(主分类):G06F16/2458
2021-01-12  公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
  • 其他信息
主权项  1.一种跨数据、信息、知识多模态的特征挖掘方法,其特征在于,包括:/n获取待挖掘的数据资源;/n对所述数据资源进行分类,得到标量数据、矢量数据、范围数据、时间数据和分类数据中的至少一种所述类型数据;/n对所述类型数据进行关联融合处理,得到关联融合结果;/n将所述关联融合结果确定为所述数据资源的特征,以便利用所述特征对所述数据资源进行处理;/n其中,所述标量数据包括独立字符串、独立数字和字符串数据组合;/n所述矢量数据包括在坐标系中的实体位置,地图图形或地理实体的形状,地理行动轨迹,以及既有大小又有方向的物理量;/n所述范围数据包括连续范围数据和离散范围数据;/n所述时间数据包括具体时间数据和模糊时间数据;/n每个所述分类数据表示一类实体或现象。/n
公开号  112214531A
公开日  2021-01-12
专利代理机构  11227 北京集佳知识产权代理有限公司
代理人  徐丽
颁证日  
优先权  
 
国别 优先权号 优先权日 类型
CN  202011084392  20201012 
国际申请  
国际公布  
进入国家日期  
  • 专利对比文献
类型 阶段 文献号 公开日期 涉及权利要求项 相关页数
SEA  US2017220854A1  20170803  1-11  全文 
SEA  CN110347688A  20191018  1-11  全文 
SEA  CN110851488A  20200228  1-11  全文 
SEA  CN111369228A  20200703  1-11  全文 
SEA  CN111708773A  20200925  1-3,5-11  说明书第5-57段,图1-4 
SEA  US2014280142A1  20140918  1-9  全文 
SEA  WO2016170600A1  20161027  1-9  全文 
SEA  CN107341220A  20171110  1-9  全文 
SEA  CN110580304A  20191217  1-9  全文 
SEA  CN111310840A  20200619  1-9  全文 
注:不保证该信息的有效性、完整性、准确性,以上信息也不具有任何效力,仅供参考。使用前请另行委托专业机构进一步查核,使用该信息的一切后果由用户自行负责。
X:单独影响权利要求的新颖性或创造性的文件;
Y:与检索报告中其他 Y类文件组合后影响权利要求的创造性的文件;
A:背景技术文件,即反映权利要求的部分技术特征或者有关的现有技术的文件;
R:任何单位或个人在申请日向专利局提交的、属于同样的发明创造的专利或专利申请文件;
P:中间文件,其公开日在申请的申请日与所要求的优先权日之间的文件,或会导致需核实该申请优先权的文件;
E:单独影响权利要求新颖性的抵触申请文件。
  • 期刊对比文献
类型 阶段 期刊文摘名称 作者 标题 涉及权利要求项 相关页数
SEA  《计算机科学与探索》  邵礼旭等  数据、信息和知识三层图谱架构的推荐服务设计  1-11  第214-225页 
邵礼旭等: "数据、信息和知识三层图谱架构的推荐服务设计", 《计算机科学与探索》 
  • 书籍对比文献
类型 阶段 书名 作者 标题 涉及权利要求项 相关页数