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一种基于知识图谱的语义识别方法及系统
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Semantic recognition method and system based on knowledge graph

申请号:201611192705.3 申请日:2016-12-21
CN201611192705
CN106776564A
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摘要:本发明公开了一种基于知识图谱的语义识别方法及系统,该方法包括:预先构建知识图谱,该知识图谱包括语音层、字层、表示层、语义层及意图层;接收输入信息,将该输入信息转换为语音单元,确定与每个语音单元关联的字单元及与每个字单元关联的表示单元;确定与每个表示单元关联的语义单元,根据每个语义单元与输入信息中位于其对应表示单元对应位置之前的前驱组及之后的后继组之间的关联选取出选定语义单元;确定与每个选定语义单元关联的意图单元,并根据每个意图单元与对应选定语义单元之间的关联由意图单元中选取出选定意图单元,确定该选定意图单元组成的选定意图集合为与输入信息对应的意图。由此,可以对全部自然语言进行语义识别。
Abstract: The invention discloses a semantic recognition method and system based on a knowledge graph. The method comprises the following steps: constructing the knowledge graph in advance, wherein the knowledge graph comprises a phonetic layer, a word layer, a presentation layer, a semantic layer and an intention layer; receiving input information; converting the input information into phonetic units; determining a word unit related to each phonetic unit and a presentation unit related to each word unit; determining a semantic unit related to each presentation unit; selecting a selected semantic unit according to each semantic unit and a relation between a forerunner group located in front of a corresponding position of the corresponding presentation unit in the input information and a following group behind the corresponding position of the corresponding presentation unit in the input information; determining an intention unit related to each selected semantic unit, and selecting the selected intention units from the intention units according to a relation between each intention unit and the corresponding selected semantic unit; determining that a selected intention set composed of the selected intention units is an intention corresponding to the input information. Therefore, the semantic recognition method and system can be used for carrying out semantic recognition on all natural languages.
申请人: 张永成 尹弘
Applicant: ZHANG YONGCHENG; YIN HONG
地址: 610041 四川省成都市高新区********(隐藏)
发明(设计)人: 张永成 尹弘
Inventor: ZHANG YONGCHENG; YIN HONG
主分类号: G06F17/27(2006.01)I
分类号: G06F17/27(2006.01)I
  • 法律状态
2020-04-24  授权
2017-06-23  实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/27申请日:20161221
2017-05-31  公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
  • 其他信息
主权项  一种基于知识图谱的语义识别方法,其特征在于,包括:预先构建知识图谱,该知识图谱包括语音层、字层、表示层、语义层及意图层,上述每层均具有对应的单元;接收用户输入的输入信息,将该输入信息转换为语音单元,确定与每个语音单元关联的字单元,并确定与每个字单元关联的表示单元;确定与每个表示单元关联的语义单元,并根据每个语义单元与所述输入信息中位于其对应表示单元对应位置之前的前驱组及之后的后继组之间的关联由所述语义单元中选取出选定语义单元;确定与每个选定语义单元关联的意图单元,并根据每个意图单元与对应选定语义单元之间的关联由所述意图单元中选取出选定意图单元,确定该选定意图单元组成的选定意图集合为与所述输入信息对应的意图。
公开号  106776564A
公开日  2017-05-31
专利代理机构  北京集佳知识产权代理有限公司 11227
代理人  罗满
颁证日  
优先权  
 
国别 优先权号 优先权日 类型
CN  201611192705  20161221 
国际申请  
国际公布  
进入国家日期  
  • 专利对比文献
类型 阶段 文献号 公开日期 涉及权利要求项 相关页数
SEA  CN101639840A  20100203     
SEA  CN103488724A  20140101     
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SEA  CN105550190A  20160504     
SEA  CN106156365A  20161123     
注:不保证该信息的有效性、完整性、准确性,以上信息也不具有任何效力,仅供参考。使用前请另行委托专业机构进一步查核,使用该信息的一切后果由用户自行负责。
X:单独影响权利要求的新颖性或创造性的文件;
Y:与检索报告中其他 Y类文件组合后影响权利要求的创造性的文件;
A:背景技术文件,即反映权利要求的部分技术特征或者有关的现有技术的文件;
R:任何单位或个人在申请日向专利局提交的、属于同样的发明创造的专利或专利申请文件;
P:中间文件,其公开日在申请的申请日与所要求的优先权日之间的文件,或会导致需核实该申请优先权的文件;
E:单独影响权利要求新颖性的抵触申请文件。
  • 期刊对比文献
类型 阶段 期刊文摘名称 作者 标题 涉及权利要求项 相关页数
  • 书籍对比文献
类型 阶段 书名 作者 标题 涉及权利要求项 相关页数